你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 20:30:16

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 跟离异的女同事聊天时,她冒出一句:「你老婆还不如我,离了跟我过得了」,我该怎么回答?

    查看案例

  • 055一打一能不能打过阿利伯克?

    查看案例

  • 你身边身材最好的女生是什么样?

    查看案例

  • 主流的云厂商各自优势在哪里?

    查看案例

  • 特朗普表示美军阅兵式将超越奥运会或世界杯,这背后的意义和成本如何评估?

    查看案例

  • 鱼缸里突然在水面角落出现很多想泡沫一样的气泡是怎么回事?

    查看案例

  • 长期使用的大佬来说说,MacOS 真的比 Windows 稳定吗?

    查看案例

  • 有哪些开源web应用漏洞扫描工具?

    查看案例