你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

更新时间:2025-06-22 10:55:16

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

案例推荐

case recommendation
  • 我是新手想养鱼,预算不超过200。有什么好的建议或者禁忌吗。?

    查看案例

  • 为什么有人会说要崛起要靠西科这种荒唐观点呢?

    查看案例

  • Trae和Cursor对比有什么优势吗?

    查看案例

  • 鱼缸的硝酸盐含量为多少比较合适?

    查看案例

  • 在webgl、three.js如何对3D建模做剖切的效果?大概什么原理?

    查看案例

  • 为什么这么久了还是没有主流软件开发鸿蒙版?

    查看案例

  • 明星现实中真的很漂亮吗?

    查看案例

  • 如何赚美金?

    查看案例