你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 09:05:15

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 12通道内存可否足以当显存用?

    查看案例

  • 做2D游戏,需要学Blender么?

    查看案例

  • 32寸的电脑显示器会不会太大了,对眼睛好不好?

    查看案例

  • 我应该设置多少kb才能让他不能玩游戏?

    查看案例

  • Node.js 性能为什么这么差?

    查看案例

  • 为什么感觉wps的用户越来越多,office没人用了?

    查看案例

  • 消息称三大运营商将于今年下半年全面重启eSIM,eSIM有哪些好处?为何此前暂停这一业务?

    查看案例

  • 为什么后端老是觉得前端简单?

    查看案例